Computational and Applied Mathematics (M.Sc.)
Computational and Applied Mathematics (M.Sc.)
Der vollständig in englischer Sprache unterrichtete Studiengang Computational and Applied Mathematics ist auf die aktuellen Bedürfnisse der angewandten Mathematik und des wissenschaftlichen Rechnens zugeschnitten. Er richtet sich an Studierende, die rigorose mathematische Analysis und wissenschaftliches Rechnen zur Vorhersage von Phänomenen oder zur Optimierung von Prozessen in den Wissenschaften oder im Ingenieurwesen nutzen möchten. Sie werden eine solide Grundlage in mathematischer Modellierung und angewandter Analysis sowie im Hochleistungsrechnen erwerben. Sie werden lernen, mathematische Modelle aufzustellen und über deren Eigenschaften und Grenzen nachzudenken.
- Abschluss
- Master of Science
- Regelstudienzeit
- 4
- Studienbeginn
- Sommersemester, Wintersemester
- Studienort
- Erlangen
- Größe
- 50-150
- Fächergruppe
- Mathematik, Naturwissenschaften
- Besondere Studienformen
- Internationales Studienangebot
- Unterrichtssprache
- vollständig auf Englisch
- Zugang
- Qualifikationsfeststellungsverfahren
- Schlagwörter
- Computer, International, Mathematik, Modellierung
Worum geht es im Studiengang?
Dieser Studiengang richtet sich an Studierende mit Interesse an der Mathematik und ihrer Anwendung in Wissenschaft und Technik. Mathematische Modellierung, rigorose Analysis und wissenschaftliches Rechnen sind für die Erstellung von Vorhersagen und die Optimierung von Prozessen in wissenschaftlichen und technischen Anwendungen unerlässlich. Der Studiengang ist auf diese Bedürfnisse zugeschnitten.
Als Student dieses Studiengangs erwerben Sie zunächst solide Kenntnisse der mathematischen Modellierung, der angewandten Analysis und des wissenschaftlichen Rechnens. Sie lernen, wie man mathematische Modelle aufstellt und deren Eigenschaften und Grenzen untersucht.
Alle Module werden in Englisch, der internationalen Wissenschaftssprache, durchgeführt. Der Studiengang richtet sich an Studierende aus Deutschland und aus der ganzen Welt. Neben den mathematischen Kenntnissen stärken die Studierenden auch ihre kulturellen und kommunikativen Fähigkeiten, die ihnen in der heutigen Welt mit internationalen Teams in Industrie und Wissenschaft einen Vorteil bieten.
Wahlpflichtmodule ermöglichen es den Studierenden, aus einem breiten Angebot ihr Studium nach ihren Interessen auszurichten. Die Wahlpflichtmodule spiegeln die mathematische Forschung wider, die an der FAU betrieben wird. Sie reichen von Modellierung, PDE-Analysis und numerischen Simulationen in der mathematischen Kontinuumsmechanik (Transportprozesse in komplexen Mehrphasenströmungen, Fluid-Struktur-Wechselwirkungen) über Multiskalenanalyse und Mathematik in den Lebenswissenschaften bis hin zu verschiedenen Bereichen der mathematischen Optimierung, z.B. Strukturoptimierung, Optimierung mit PDEs und diskrete Optimierung.
-
Pflichtmodule im 1. bis 3. Semester: alle Studierenden belegen
- zwei Module in Modellierung und Analysis in der Kontinuumsmechanik (15 ECTS),
- zwei Module in Programmiertechniken/Architektur für/von Supercomputer(n) (15 ECTS) und
- ein Praxismodul in Modellierung, Simulation und Optimierung (5 ECTS).
Wahlmodule im 1. bis 3. Semester:
- Jeder Studierende wählt Module aus den Wahlmodulen des CAM-Studiengangs (40 ECTS). Darüber hinaus können Module aus dem gesamten Katalog der Mastermodule der FAU gewählt werden (15 ECTS).
4. Semester:
- die Masterphase (30 ECTS). Über einen Zeitraum von 6 Monaten bearbeiten die Studierenden unter der Betreuung eines Professors ein eigenes wissenschaftliches Projekt und schreiben darüber ihre Masterarbeit. Zuvor machen sich die Studierenden in einem Master-Seminar mit dem Thema vertraut. Ihre Ergebnisse präsentieren sie in einer mündlichen Abschlussprüfung.
-
Sie können sich auf zwei der drei Bereiche spezialisieren
- Modellierung und angewandte Analyse (MApA)
- Numerische Analyse und Simulation (NASi),
- Optimierung (Opti).
-
Sie sollten sowohl an rigoroser Mathematik als auch an mathematischen Anwendungen in Wissenschaft und Technik interessiert sein.
-
- Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU): 1743 gegründet, ist sie eine der forschungsstärksten Universitäten Deutschlands.
- Vom Start-up zum Global Player: Viele Unternehmen – innovativ und forschungsstark – sind in der Metropolregion angesiedelt.
- Vielfältige Freizeitangebote: Die Universitätsstadt Erlangen, die Metropolregion Nürnberg und die Fränkische Schweiz stehen für ein attraktives Umfeld und eine hohe Lebensqualität.
-
Der Studiengang bereitet die Absolventen auf ein breites Spektrum beruflicher Aufgaben vor. Dazu gehören die Analyse komplexer Prozesse, deren mathematische Modellierung, deren computergestützte Lösung mit mathematischen Methoden und die Entwicklung mathematischer Software.
Die Absolventen sind in der Lage, forschungs- und anwendungsorientierte Projekte in Wirtschaft, Industrie und Hochschulen durchzuführen. Typische Beschäftigungsfelder sind
Forschung und Entwicklung in der Wirtschaft (Automobilindustrie, Elektroindustrie, Maschinenbau), in der Softwareindustrie, in der Beratung, im Bank- und Finanzwesen und in der Wissenschaft. -
- Zugangsvoraussetzungen (1. Semester)
- Qualifikationsfeststellungsverfahren
- Bewerbungsfrist Wintersemester
-
15.07.
- Bewerbungsfrist Sommersemester
-
15.01.
- Inhaltliche Zugangsvoraussetzungen
-
Voraussetzung für die Zulassung zum Master-Studiengang ist ein guter Bachelor-Abschluss in einem mathematischen Studiengang – oder in einem eng verwandten Bereich mit einem wesentlichen Anteil an mathematischen Lehrveranstaltungen (mindestens 45 ECTS). Die Qualifikation bzw. Eignung für den Masterstudiengang wird im Rahmen des Qualifikationsfeststellungsverfahrens geprüft.
Bewerberinnen und Bewerber mit einem Abschluss, der nicht in Mathematik, sondern in einem verwandten Fachgebiet erworben wurde, können nur nach Bestehen einer mündlichen Prüfung zugelassen werden. Die Kriterien dieser mündlichen Prüfung sind: Grundkenntnisse in der Theorie der Differentialgleichungen oder der Funktionalanalysis, Grundkenntnisse in der Numerik oder in der Optimierung, Fähigkeit, Mathematik in englischer Sprache zu diskutieren, z.B. über die Bachelorarbeit des Bewerbers.
Sprachkenntnisse
- Deutschkenntnisse für internationale Studierende
- keine Deutschkenntnisse erforderlich
- Allgemeine Sprachkenntnisse
-
Die Bewerber müssen einen Nachweis über ihre Englischkenntnisse erbringen, der eine der folgenden Voraussetzungen erfüllt:
- Englisch Niveau B2 CEFR (vantage oder upper intermediate), oder
- Hochschulzugangsberechtigung oder ein Hochschulabschluss wurde in englischer Sprache erworben oder
- sechs Jahre Englischunterricht an einem deutschen Gymnasium.
- Details und Anmerkungen
-
Ein Studienbeginn ist sowohl zum Wintersemester als auch zum Sommersemester möglich. Empfohlen wird jedoch ein Start zum Wintersemester.
Benötigen Sie Hilfe oder weitere Informationen?
Unsere Studienberatung ist die zentrale Anlaufstelle für alle Fragen rund ums Studium und den Studieneinstieg. Unsere Studien-Service-Center und Studienfachberaterinnen unterstützen Sie bei der Planung Ihres Studiums.