• Navigation überspringen
  • Zur Navigation
  • Zum Seitenende
Organisationsmenü öffnen Organisationsmenü schließen
Friedrich-Alexander-Universität Naturwissenschaftliche Fakultät
  • FAUZur zentralen FAU Website
Suche öffnen
  • English
  • Campo
  • StudOn
  • FAUdir
  • Stellenangebote
  • Lageplan
  • Hilfe im Notfall
Friedrich-Alexander-Universität Naturwissenschaftliche Fakultät
Menu Menu schließen
  • Fakultät
    • Fakultät
      • Leitbild
      • Fakultätsverwaltung
      • Referate und Serviceeinrichtungen
      • Frauenbeauftragte der Fakultät
      • Beschäftigte
      • Fördervereine und Stiftungen
    • Departments
      • Biologie
      • Chemie und Pharmazie
      • Data Science
      • Geographie und Geowissenschaften
      • Mathematik
      • Physik
    • Organe und Gremien
      • Sitzungstermine Fakultätsrat
      • Sitzungstermine Departments
    Portal Fakultät
  • Studium
    • Studieninteressierte
    • Studienangebot
      • Bachelor, Staatsexamen und Lehramt
      • Masterstudiengänge
      • Modulstudien Naturale: Naturwissenschaften und Nachhaltigkeit
      • Promotion
      • Frühstudium
      • Gaststudium
    • Studienstart
      • Orientierungswochen, Brückenkurse und Repetitorien
      • Einführungsveranstaltungen und Erstsemesterbegrüßungen
      • Studierenden-Service-Center
      • Studienfachberatung
    • Qualitätsmanagement
    • Alumni
    Portal Studium
  • Forschung
    • Forschung an der Fakultät
      • Forschungsschwerpunkte
      • DFG-Einrichtungen
      • Interdisziplinäre Zentren
    • Nachwuchsforschende
      • Promotion
      • Habilitation
    • Ansprechpersonen
    Portal Forschung
  • Internationales
    • Wege ins Ausland
    • Aus dem Ausland
    • Buddy-Programm
      • Buddy-Programm für Incomer
      • Buddy-Programm für FAU-Studierende
    • Ansprechpersonen
      • Koordination an den Departments
    Portal Internationales
  • Schule
    • Wettbewerb für MINT-Seminararbeiten 2025 an der FAU
      • Teilnahmebedingungen & FAQs
      • Bewerbung für den Wettbewerb 2025 einreichen
    • Dr. Hans Riegel-Fachpreise 2024
    • Angebote für Schülerinnen und Schüler
      • Schülerpraktika
      • Frühstudium
      • Uni-Tag für Hochbegabte
      • Erlanger Schülerforschungszentrum
      • Jugend forscht
      • Girls‘ Day
    • Angebote für Schulen
      • Lehrkräftefortbildungen
      • Wissenschaftswoche
      • W- & P-Seminare
      • Schulbesuche
      • Patenschulenprogramm
    • Studieninteressierte
    • Kontakt zur Uni
    • Veranstaltungskalender
    Portal Angebote für Schülerinnen, Schüler und Lehrkräfte
  • Veranstaltungen
    • Kolloquien und Fachvorträge
    • Sitzungstermine Fakultätsrat
    • Sitzungstermine Departments
    Portal Veranstaltungen
  1. Startseite
  2. Forschung
  3. Publikationen
  4. Department Data Science

Department Data Science

Bereichsnavigation: Forschung
  • Forschung an der Fakultät
  • Forschende
  • Ansprechpersonen
  • Interdisziplinäre Zentren
  • Publikationen
    • Department Biologie
    • Department Chemie und Pharmazie
    • Department Data Science
    • Department Geographie und Geowissenschaften
    • Department Mathematik
    • Department Physik

Department Data Science

Publikationen am Department Data Science im Jahr 2022

  • Adelhütte D., Biefel C., Kuchlbauer M., Rolfes J.:
    Pareto robust optimization on Euclidean vector spaces
    In: Optimization Letters (2022)
    ISSN: 1862-4472
    DOI: 10.1007/s11590-022-01929-y
  • Adelhütte D., Biefel C., Kuchlbauer M., Rolfes J.:
    Pareto Robust Optimization on Euclidean Vector Spaces
    In: Optimization Letters (2022)
    ISSN: 1862-4472
    DOI: 10.1007/s11590-022-01929-y
    (Techreport)
  • Aigner KM., Clarner JP., Liers F., Martin A.:
    Robust Approximation of Chance Constrained DC Optimal Power Flow under Decision-Dependent Uncertainty
    In: European Journal of Operational Research (2022)
    ISSN: 0377-2217
    DOI: 10.1016/j.ejor.2021.10.051
    URL: https://opus4.kobv.de/opus4-trr154/frontdoor/index/index/docId/312
    (online publication)
  • Aigner KM., Schaumann P., von Loeper F., Martin A., Schmidt V., Liers F.:
    Robust DC Optimal Power Flow with Modeling of Solar Power Supply Uncertainty via R-Vine Copulas
    In: Optimization and Engineering (2022)
    ISSN: 1389-4420
    DOI: 10.1007/s11081-022-09761-0
    URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11081-022-09761-0
  • Anjos M., Hante FM., Liers-Bergmann F.:
    Special issue on Energy Networks
    In: Mathematical Methods of Operations Research (2022)
    ISSN: 1432-2994
    DOI: 10.1007/s00186-022-00791-z
  • Biefel C., Liers F., Rolfes J., Schewe L., Zöttl G.:
    Robust Market Equilibria under Uncertain Cost
    In: European Journal of Operational Research 302 (2022), S. 1230-1241
    ISSN: 0377-2217
    DOI: 10.1016/j.ejor.2022.02.030
    URL: https://opus4.kobv.de/opus4-trr154/frontdoor/index/index/searchtype/latest/docId/417/start/0/rows/10
  • Biefel C., Liers F., Rolfes J., Schmidt M.:
    Affinely Adjustable Robust Linear Complementarity Problems
    In: SIAM Journal on Optimization 32 (2022), S. 152-172
    ISSN: 1052-6234
    DOI: 10.1137/20M1359778
  • Boegelein V., Duzaar F., Marcellini P., Scheven C.:
    Boundary regularity for elliptic systems with p, q-growth
    In: Journal De Mathematiques Pures Et Appliquees 159 (2022), S. 250-293
    ISSN: 0021-7824
    DOI: 10.1016/j.matpur.2021.12.004
  • Buffa V., Collins M., Camacho CP.:
    Existence of parabolic minimizers to the total variation flow on metric measure spaces
    In: Manuscripta Mathematica (2022)
    ISSN: 0025-2611
    DOI: 10.1007/s00229-021-01350-2
  • Bärmann A., Burlacu R., Hager L., Kleinert T.:
    On Piecewise Linear Approximations of Bilinear Terms: Structural Comparison of Univariate and Bivariate Mixed-Integer Programming Formulations
    In: Journal of Global Optimization (2022)
    ISSN: 0925-5001
    DOI: 10.1007/s10898-022-01243-y
    URL: http://www.optimization-online.org/DB_HTML/2021/08/8536.html
  • Bärmann A., Gemander P., Hager L., Noeth F., Schneider O.:
    EETTlib-Energy-efficient train timetabling library
    In: Networks (2022)
    ISSN: 0028-3045
    DOI: 10.1002/net.22117
  • Bärmann A., Gemander P., Martin A., Merkert M.:
    Energy-Efficient Timetabling in a German Underground System
    In: Hans Georg Bock, Karl-Heinz Küfer, Peter Maass, Anja Milde, Volker Schulz (Hrsg.): German Success Stories in Industrial Mathematics, Cham: Springer, 2022, S. 105-108 (Mathematics in Industry, Bd.35)
    ISBN: 978-3-030-81454-0

    DOI: 10.1007/978-3-030-81455-7_18
  • Bärmann A., Gemander P., Martin A., Merkert M.:
    On Recognizing Staircase Compatibility
    In: Journal of Optimization Theory and Applications (2022)
    ISSN: 0022-3239
    DOI: 10.1007/s10957-022-02091-2
  • Bögelein V., Duzaar F., Giova R., Passarelli di Napoli A.:
    Higher regularity in congested traffic dynamics
    In: Mathematische Annalen (2022)
    ISSN: 0025-5831
    DOI: 10.1007/s00208-022-02375-y
  • Bögelein V., Duzaar F., Liao N., Scheven C.:
    Boundary regularity for parabolic systems in convex domains
    In: Journal of the London Mathematical Society-Second Series (2022)
    ISSN: 0024-6107
    DOI: 10.1112/jlms.12545
  • Bögelein V., Duzaar F., Liao N., Scheven C.:
    Gradient Hölder regularity for degenerate parabolic systems
    In: Nonlinear Analysis - Theory Methods & Applications 225 (2022), Art.Nr.: 113119
    ISSN: 0362-546X
    DOI: 10.1016/j.na.2022.113119
  • Christodoulou G., Gairing M., Giannakopoulos Y., Pocas D., Waldmann C.:
    Existence and Complexity of Approximate Equilibria in Weighted Congestion Games
    In: Mathematics of Operations Research (2022)
    ISSN: 0364-765X
    DOI: 10.1287/moor.2022.1272
  • Hoch B., Liers F.:
    An integrated rolling horizon and adaptive-refinement approach for disjoint trajectories optimization
    In: Optimization and Engineering (2022)
    ISSN: 1389-4420
    DOI: 10.1007/s11081-022-09719-2
  • Hoch B., Liers F.:
    An Integrated Rolling Horizon and Adaptive-Refinement Approach for Disjoint Trajectories Optimization
    In: Optimization and Engineering (2022)
    ISSN: 1389-4420
    DOI: 10.1007/s11081-022-09719-2
  • Hossain Molla J., Basak SK., Obaidullah SM., Alam PA., Goto T., Sen S.:
    Assessing Students for Industry Readiness using Classification Methods
    9th ACIS International Virtual Conference on Applied Computing and Information Technology, ACIT 2022 (Virtual, Online, 25. Mai 2022 - 27. Mai 2022)
    In: Kensei Tsuchida, Takaaki Goto, Hiroki Nomiya, Yuhki Kitazono (Hrsg.): ACIT '22: Proceedings of the 9th International Conference on Applied Computing & Information Technology, New York, NY: 2022
    DOI: 10.1145/3543895.3543929
  • Iqbal MI., Mukta MSH., Hasan AR., Islam S.:
    A Dynamic Weighted Tabular Method for Convolutional Neural Networks
    In: IEEE Access 10 (2022), S. 134183-134198
    ISSN: 2169-3536
    DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3231102
  • Kreimeier T., Kuchlbauer M., Liers F., Stingl M., Walther A.:
    Towards the Solution of Robust Gas Network Optimization Problems Using the Constrained Active Signature Method
    (2022), S. 45 - 50
    ISSN: 2510-7437
    DOI: 10.48786/inoc.2022.09
  • Kuchlbauer M., Liers F., Stingl M.:
    Adaptive bundle methods for nonlinear robust optimization
    In: Informs Journal on Computing 34 (2022), S. 2106 - 2124
    ISSN: 1091-9856
    DOI: 10.1287/ijoc.2021.1122
    (Techreport)
  • Kuchlbauer M., Liers F., Stingl M.:
    Outer approximation for mixed-integer nonlinear robust optimization
    In: Journal of Optimization Theory and Applications (2022), S. 1056–1086
    ISSN: 0022-3239
    DOI: 10.1007/s10957-022-02114-y
    URL: https://opus4.kobv.de/opus4-trr154/frontdoor/index/index/docId/414
  • Leithäuser N., Adelhütte D., Braun K., Büsing C., Comis M., Gersing T., Johann S., Koster A., Krumke S., Liers F., Schmidt E., Schneider J., Streicher M., Tschuppik S., Wrede S.:
    Decision-Support Systems for Ambulatory Care, including Pandemic Requirements: Using Mathematically Optimized Solutions
    In: BMC Medical Informatics and Decision Making (2022)
    ISSN: 1472-6947
    DOI: 10.1186/s12911-022-01866-x
    URL: https://bmcmedinformdecismak.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12911-022-01866-x
    (Techreport)
  • Merz N., Erkan A., Bodendorf F., Franke J.:
    Let Me Entertain You – A Quantitative Study on the Acceptance of Consumer Entertainment Robots
    54th International Symposium on Robotics, ISR Europe 2022 (Munich, Germany, 20. Juni 2022 - 21. Juni 2022)
    Open Access: https://ieeexplore.ieee.org/document/9861833
    URL: https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85137145439&origin=inward
  • Singh B., Oberfichtner L., Ivliev S.:
    Heuristics for a cash-collection routing problem with a cluster-first route-second approach
    In: Annals of Operations Research (2022)
    ISSN: 0254-5330
    DOI: 10.1007/s10479-022-04883-1
  • Singh B., Oberfichtner L., Ivliev S.:
    Heuristics for a cash-collection routing problem with a cluster-first route-second approach
    In: Annals of Operations Research (2022)
    ISSN: 0254-5330
    DOI: 10.1007/s10479-022-04883-1
  • Xue L., Ren X., Sun W., Zheng X., Peng Z., Singh B.:
    Seasonal transmission dynamics and optimal control strategies for tuberculosis in Jiangsu Province, China
    In: Mathematical Methods in the Applied Sciences (2022)
    ISSN: 0170-4214
    DOI: 10.1002/mma.8629
  • Xue L., Ren X., Sun W., Zheng X., Peng Z., Singh B.:
    Seasonal transmission dynamics and optimal control strategies for tuberculosis in Jiangsu Province, China
    In: Mathematical Methods in the Applied Sciences (2022)
    ISSN: 0170-4214
    DOI: 10.1002/mma.8629
  • Yamakou M., Heinsalu E., Patriarca M., Scialla S.:
    Diversity-induced decoherence
    In: Physical Review E 106 (2022)
    ISSN: 2470-0045
    DOI: 10.1103/PhysRevE.106.L032401
  • Yamakou M., Tran TD., Jost J.:
    Optimal Resonances in Multiplex Neural Networks Driven by an STDP Learning Rule
    In: Frontiers in Physics 10 (2022)
    ISSN: 2296-424X
    DOI: 10.3389/fphy.2022.909365

Weitere Hinweise zum Webauftritt

Externen Inhalt anzeigen

An dieser Stelle sind Inhalte eines externen Anbieters (YouTube) eingebunden. Beim Anzeigen können Daten an Dritte übertragen oder Cookies gespeichert werden, deshalb ist Ihre Zustimmung erforderlich.

Weitere Informationen und die Möglichkeit zum Widerruf finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Ich stimme zu

Externen Inhalt anzeigen

An dieser Stelle sind Inhalte eines externen Anbieters (YouTube) eingebunden. Beim Anzeigen können Daten an Dritte übertragen oder Cookies gespeichert werden, deshalb ist Ihre Zustimmung erforderlich.

Weitere Informationen und die Möglichkeit zum Widerruf finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Ich stimme zu

Externen Inhalt anzeigen

An dieser Stelle sind Inhalte eines externen Anbieters (YouTube) eingebunden. Beim Anzeigen können Daten an Dritte übertragen oder Cookies gespeichert werden, deshalb ist Ihre Zustimmung erforderlich.

Weitere Informationen und die Möglichkeit zum Widerruf finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Ich stimme zu

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Naturwissenschaftliche Fakultät

Universitätsstraße 40
91054 Erlangen
  • Impressum
  • Datenschutz
  • Barrierefreiheit
  • Instagram
  • LinkedIn
  • BlueSky
  • Facebook
  • RSS Feed
Nach oben